OMF financia el estudio de Big Data para Enfermos severos: Actualización

Este estudio, dirigido por los Drs. Davis y Xiao, incluyeron más de 1,000 tests por paciente, generando, para nuestro conocimiento, la mayor base de datos jamás creada en una cohorte de pacientes con EM/SFC. Este estudio big data examina el genoma de los pacientes, la expression genética, los metabolitos, la microbiota, la secuencia y cuantificación de AND libre y las citoquinas, así como las pruebas que los médicos suelen hacer de forma standard. En 2017, el foco del estudio eran los análisis, la integración de datos, y hacer la base de datos válida para los investigadores Datos del centro por el fin de EM/SFC de Stanford (se requiere inscripción).

Actualizaciones:

• Diferencias en metabolitos, microbioma, cytokinas, y diferentes test clínicos fueron observadas entre pacientes y controles.
• No se encontraron diferencias significativas en el AND viral entre pacientes y controles usando el AND libre de la sangre. Usando el ADN libre fue posible buscar virus que pudieran estar escondidos detrás de la barrera hematoencefálica escapando de ser detectados por métodos normales. Además la sangre de los pacientes fue examinada para buscar nuevos patógenos aislando partículas en la sangre y usando la secuencia de ADN. No se encontraron nuevos patógneos.
• Las puntaciones en el cuestionario SF-36 fueron peores en EM/SFC que en otras enfermedades graves y se correlacionaron menos con depresión o enfermedades mentales. (SF-36 es un cuestionario donde los pacientes informan sobre su fatiga y otros aspectos de su calidad de vida.)
• Los datos genéticos han sido un aspecto particularmente interesante en este estudio, ya que el equipo ha identificado algunos genes candidatos que podrían predisponer a los individuos a desarrollar EM/SFC (o EM/SFC severo) . Esto es emocionante porque podría decirnos la causa de la enfermedad- que es aún un misterio.
• Ampliar el análisis es una prioridad dada la complejidad de la base de datos. OMF ha financiado a un bioinformático a tiempo completo en el Centro de Tecnología de Standford para ayudar a completar el análisis de esta base de datos y publicar en la literatura científica, y continuar integrándolo en proyectos futuros.

OMF agradece esta traducción a María Cuesta